VitIA-Scan : cartographier et piloter la productivité du vignoble par vision artificielle embarquée
Pour évaluer chaque année l’état de santé de leurs parcelles, les viticulteurs et conseillers viticoles ont besoin d’outils simples, économiques et opérationnels. L’Open Lab Viti 81, animé par l’IFV, recherche une entreprise capable de développer un système de vision artificielle embarquée sur engin agricole ainsi qu’un outil d’aide à la décision, pour produire automatiquement une cartographie annuelle de la productivité des pieds de vigne.
Le challenge en bref
Organisateurs
Agri Sud-Ouest Innovation pour l'Open Lab Viti 81, animé par l'IFV (Institut Français de la Vigne et du Vin).Date de clôture :
01/05/2026Thématiques :
Viticulture ; Cartographie parcellaire ; Vision par ordinateur ; IA embarquée ; NPU ; OAD (Outil d'Aide à la Décision) ; Maladies du bois ; Productivité du vignoble ; Agriculture de précisionContexte et enjeux
Le vignoble français représente un patrimoine économique et culturel majeur, mais il est soumis à une pression croissante : mortalité des ceps, maladies du bois (esca, eutypiose, BDA…), vieillissement des plantations. Pour piloter efficacement leurs parcelles, les viticulteurs doivent disposer d’une vision claire et annuelle de l’état réel de leur vignoble — savoir combien de pieds sont productifs, lesquels sont en risque, lesquels doivent être arrachés.
Aujourd’hui, cet état des lieux repose essentiellement sur des observations manuelles, fastidieuses et coûteuses en temps. Il manque un outil low-cost, rapide et objectif, capable d’automatiser ce diagnostic à l’échelle de la parcelle ou de l’exploitation.
Objectif du challenge
L’Open Lab Viti 81 souhaite identifier une entreprise pour développer un système complet alliant :
- Un capteur embarqué (sur tracteur ou quad) équipé d’une caméra géoréférencée, capable d’acquérir une image par pied de vigne, de chaque côté simultanément (deux rangs observés en un seul passage),
- Un modèle d’IA entraîné sur la base d’images annotées produites et classées par l’OL Viti 81, permettant de classifier automatiquement chaque pied,
- Un outil d’aide à la décision (OAD) restituant les résultats sous forme de cartographie et de statistiques, et recommandant des actions ciblées.
Catégories de classification des pieds de vigne
Le modèle devra distinguer les catégories suivantes :
| Catégorie | Sous-catégorie |
|---|---|
| Pied manquant | — |
| Pied présent, non productif | Tronc sans végétation |
| Pied apoplectique | |
| Jeune plant ne portant pas de raisin | |
| Pied productif | — |
| Pied productif avec symptômes de maladies du bois | (risque d’improductivité l’année suivante) |
Période d’acquisition
La fin de saison végétative est la période privilégiée d’acquisition des données : c’est à ce moment que l’ensemble des symptômes (maladies du bois, apoplexie, absence de végétation) sont pleinement exprimés et identifiables visuellement.
Architecture technique visée
Un aspect différenciant et structurant de ce projet est l’intégration d’un NPU (Neural Processing Unit) directement dans le capteur embarqué. Cette approche « edge AI » permet :
- d’analyser les images en local, sans transmission vers un serveur distant,
- de préserver la confidentialité des données de l’exploitant,
- de récupérer directement les sorties (cartographie géoréférencée + fichier CSV) depuis le capteur, sans dépendance à une connexion internet.
Modèle économique cible
La solution devra rester accessible financièrement. L’objectif est que le coût de l’information ne dépasse pas 15 € par hectare et par an, en intégrant toutes les modalités d’usage (achat en propre, mutualisation, prestations de service).
Exemple indicatif : un capteur autonome à 5 000 €, amorti sur 5 ans, partagé entre 10 utilisateurs couvrant chacun 10 ha → 1 000 € par an pour 100 ha, soit 10 € / ha / an.
Ce modèle permet d’envisager la diffusion via des prestataires de service (CUMA, négoces, coopératives) qui amortissent l’investissement sur plusieurs exploitations.
Facteur différenciant
Plutôt que de viser une détection fine des maladies — problème complexe et documenté — ce projet se concentre délibérément sur une problématique plus simple et plus universelle : l’évaluation de la productivité et de l’état général de santé du vignoble. Cela permet de développer un outil opérationnel plus rapidement, à moindre coût, et de l’amortir sur un marché plus large.
Rôle de l’IFV (porteur du challenge)
- Constitution du jeu de données : acquisition et annotation des images de pieds de vigne selon la nomenclature définie, lors de la campagne d’imagerie de fin août (première campagne),
- Validation agronomique des résultats et contribution à l’amélioration continue du modèle,
- Mise à disposition du réseau viticole pour les tests terrain.
Rôle de l’entreprise lauréate
- Développement du modèle d’IA de classification des images (en intégrant dès le départ les contraintes liées à l’embarqué et au NPU),
- Conception et développement de l’OAD (restitution cartographique, statistiques par parcelle, recommandations d’actions : arrachage, replantation, surveillance renforcée…),
- Participation à la définition des spécifications du capteur embarqué, en lien avec les contraintes terrain,
- Force de proposition sur l’architecture technique et le modèle de diffusion.
Modalités de collaboration attendues
- Travailler en méthode agile avec le groupe projet de l’OL Viti 81,
- Prévoir des échanges réguliers pour valider les lots de développement,
- Intégrer les retours du groupe d’utilisateurs viticulteurs lors des phases de test,
- Être en capacité de démarrer rapidement : l’entreprise doit être identifiée avant l’été, afin de pouvoir intégrer ses préconisations dans la campagne d’imagerie IFV prévue fin août.
Critères d’éligibilité
- Entreprise basée en France, données hébergées en France,
- Compétences en vision par ordinateur / deep learning appliqué à l’image,
- Expérience ou appétence pour l’IA embarquée (edge AI, NPU, Raspberry Pi CM4, Jetson Nano ou équivalent),
- Capacité à développer un OAD avec export cartographique (GeoJSON, Shapefile) et tabulaire (CSV),
- Idéalement : expérience en milieu agricole ou connaissance des usages terrain.
Critères de sélection
- Pertinence de l’approche technique proposée (IA embarquée, performance du modèle),
- Qualité et clarté du budget prévisionnel,
- Réalisme du planning proposé au regard de la contrainte de la campagne d’imagerie de fin août,
- Références dans des projets similaires (vision agricole, IA embarquée, OAD),
- Capacité à co-construire avec une équipe projet pluridisciplinaire (IFV, OL, viticulteurs).
Merci de remplir le formulaire pour recevoir les documents à télécharger
Candidature Négoce-up' 2024
Pourquoi candidater au Challenge ?
- Contrat de développement avec le groupe projet pour la réalisation de la solution,
- Accès à un jeu de données annoté unique constitué par l’IFV,
- Accès au réseau de viticulteurs testeurs de l’OL Viti 81,
- Visibilité auprès du réseau Agri Sud-Ouest Innovation et de ses partenaires,
- Opportunité de déploiement sur un marché national (vignoble français : ~800 000 ha),
- Possibilité d’extension vers d’autres cultures arboricoles (vergers, oliveraies…).
Modal title
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Lancement du Challenge
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Dépôt des candidatures
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Sessions d’échanges avec les entreprises présélectionnées
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Première campagne d’imagerie IFV (avec préconisations de l’entreprise intégrées)
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Démarrage du développement
IFV – Institut Français de la Vigne et du Vin
L’IFV est né en 2007 de la fusion de l’ENTAV et de l’ITV France. Il rassemble aujourd’hui 170 collaborateurs implantés dans les principales régions viticoles françaises, avec pour mission d’apporter des solutions et références techniques à la filière vitivinicole pour l’accompagner dans ses défis : agroécologie et adaptation au changement climatique.
Dans le cadre de ce challenge, l’IFV est le porteur du projet : il constituera et annotera le jeu de données d’images de pieds de vigne, organisera la première campagne d’acquisition terrain fin août, et assurera la validation agronomique des résultats produits par l’entreprise lauréate.
Contact clé : (à compléter) | www.vignevin.com
Open Lab Viti 81 – OccitANum Viticulture
L’Open Lab Viticulture anime le territoire pilote du Gaillacois, aux côtés de l’IFV, de Vinovalie et de la Cave de Labastide, autour de trois enjeux structurants : réduction des intrants, amélioration des conditions de travail des vignerons, et protection de la biodiversité au vignoble. Depuis 2021, l’Open Lab travaille notamment sur le projet GreenShield, visant à détecter et catégoriser les anomalies dans le vignoble : pieds manquants, dépérissants ou non productifs, grâce aux nouvelles technologies, aboutissant au développement du Vinemapper. Ce challenge s’inscrit directement dans cette dynamique, en visant la mise sur le marché d’une solution opérationnelle et accessible.
Contact clé : (à compléter) | www.occitanum.fr
Agri Sud-Ouest Innovation
Agri Sud-Ouest Innovation est le pôle de compétitivité qui fédère plus de 430 organismes privés et publics dans les filières agriculture, agroalimentaire et agro-ressources, ancré en Occitanie et Nouvelle-Aquitaine et rayonnant à l’échelle nationale et européenne. Il est l’un des rares pôles français à détenir le label « Gold » du European Secretariat for Cluster Analysis, et l’un des 7 clusters agroalimentaires européens à ce niveau de reconnaissance.
Dans le cadre de ce challenge, Agri Sud-Ouest Innovation anime la plateforme Challenges et accompagne le groupe projet dans la structuration de l’appel, la diffusion auprès des entreprises candidates et le suivi du processus de sélection.
